sp; 研究团队将依赖稀疏正则化(在雅可比矩阵上的L1正则)添加到三种主流生成模型中:基于VAE的FactorVAE、基于GAN的DisCo、以及基于扩散模型的EncDiff。同时与两种基线进行比较:不加正则化的原始模型,以及在潜在变量Z上施加L1正则化(潜在稀疏)的版本。 &
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发布时间:17:50:25